列举所有可想象的未来场景,而是基于当前知 此,我们从200多个不确定输入中各抽取一次 框8.主要模型局限性 ,计算这些输入的政策期望值,记录结果,然 ,可能将业务迁移到国外)是基于 该模型估计期望值,而非实际结果 4.3.成本和驱动因素 告,或称“90%置信区间”。这些指示真实预 期政策结果可能位于的范围,取决于模型中指 CBA区分四种成本类别,适用于所有政策路径的一 定的假设和概率分布。因此,应将其解释为反 映当前知识的不确定性,而非最佳或最差情况 欧盟及成员国的行政和执法成本,反映协 调、监测、检查和执法活动. 研究参与者的合规成本,包括行政时间、 文档、采购调整和为遵循筛查要求所需的 订购程序. 为了支持对发现结果的适当解释和使用,框8 总结了模型的主要局限性,突出假设、来源的 提供者筛查成本,涵盖合成公司为实施序 不确定性及其对结果置信度的影响. 担落在哪里; 然而,这些限制不应被解读为削弱分析,而是