1.4整合式病理智慧辅助诊断，下一代诊断病理学的核心内涵 从病理标本的前处理到疾病筛查、从疾病筛查到疾病诊疗，智慧病理在病理诊断全流程均有应用场景。 当下的智慧病理通常指主流的人工智能辅助病理诊断环节，但这只是智慧病理应用场景的一部分。目前 常规病理制样的先进性还仅限于自动化脱水、包埋和染色等制样环节，还缺乏基于病变可视化信息（包 括临床和分子影像等）的自动而智慧地取材、基于器官组织个体化特性的智慧制样与质控（包括免疫组 织化学染色和分子病理）等。智慧病理诊断也不仅限于基于组织、细胞的形态学特征进行辅助诊断，它是 集患者的临床症状和体征信息、临床检验结果和影像信息、病理形态与免疫组化、分子病理于一体，通 学（Next-generationdiagnostic pathology，NGDP）的核心内涵。这一技术内涵需要基础数学理论、计 整合式病理智慧诊断将全面量化肿瘤异质性，为实现恶性肿瘤精准预后预测开拓新思路。高质量的数字 化病理切片使病理诊断进入大数据时代，为病理切片定量分析提供支持。一方面，数字化切片已广泛用 及基因等的大数据进一步被挖掘，人工智能技术与医疗大数据的融合不断深入，整合式病理智慧诊断将 加持之下，人类更快速地向NGDP时代进发，患者将得到更加精准的个性化诊疗。