GPT-2模型层数最大达48、词向量长度最大达1,600
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特点二：GPT-2 拥有较大的模型容量 GPT-2 最大模型（GPT-2 EXTRA LARGE）的层数达到 48 层，词向量长度到 1,600。1）层数：理解层数对 GPT 模型的影响，需要理解 GPT 的模型架构。GPT 模型由层层堆叠的Transformer 模块组成，因此可以理解为模型层数越多，模型可以完成的非线性映射就越复杂，模型的学习能力更强；2）词向量长度：词向量长度即隐藏层的神经元个数，每一层 Transform er 都是一个隐藏层，隐藏层的神经元个数越多 ，即可以产生越复杂的组合，拟合越复杂的情况，解决越复杂的问题，计算量也随之越来越大。GPT-2 论文（《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》）提及四种规模的 GPT-2 模型，GPT-2 的模型层数最多为 48 层，词向量长度（隐藏层维度）最大为 1,600，模型的最大参数量多达 15 亿。
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