图25铜兽驮跪坐人顶尊铜像,图源:中国青年报
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的连续性(视觉特征)以及金属铸造的范缝痕迹(工艺特征)。DeepSeek-R1等推理 模型的引入,使得AI能够理解青铜器铸造的物理逻辑-一例如“同范铸造”的收缩率 》跨坑拼接的算力胜利:传统的物理修复受限于场地,无法将所有碎片同时陈列对 比。AI系统则在虚拟空间中,对跨越数个祭祀坑(如8号坑的鸟身与 3 号坑的鸟首) 的碎片进行全排列计算。2024年,系统成功识别并模拟拼接了一尊“铜兽驮跪坐人顶 尊铜像”,这一组合横跨了多个坑位,而若仍采用人工检索,则可能耗时数十年。 第72页,共104页
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