图5.20 超深层油气资源绿色智能一体化钻井技术及装备 工程开发前沿主要国家间的合作网络
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图4 便利店销售品种占比（%）
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图12 四川省居民人均可支配收入变化 （2020-2025）
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图7 四川省地区生产总值及增速变化情况（2020-2025）
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图 10 四川省社会消费品零售总额及增速变化 （2020-2025）
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储能系统价值链产品碳足迹比重（图3.3.4） 原材料获取及加工 生产制造 分销运输 运营使用 生命周
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图：2024-2027年全球经济增长预期(%)
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图3-4-6对妇联、居（村）委会、工作单位反家暴工作的期待
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图3企业人员规模（左一）和研发人员（左二）规模
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图15智能开发工具应用人数占开发总人数比例（应用渗透率）
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图3-4-5对妇联、居（村）委会、工作单位反家暴工作的总体感受
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图9企业在软件生产过程中使用的国内大模型分布
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图20企业代码生成采纳率分布
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图 4 印尼餐饮制造业的经济贡献，通过影响渠道，2025年
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图2 2025年印度尼西亚农食品行业的经济贡献，按组成部分划分
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图11 联合国全球数字和可持续贸易便利化调查评分，2025年
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图10 印度尼西亚针对其前10大出口产品进入美国市场的主要竞争者及其最新的相应关税水平
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图9 “最坏情况”贸易战对价格的影响，2025 到 2030 年
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图6 印尼对美国的农业出口，2010年至2024年
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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未来5~10年，超深层油气资源绿色智能一体化钻井技术及装备将迎来全方位的变革与突破， 田利用绿色智能一体化技术及装备对老井进行改造，提高钻井效率，并优化新井钻井方案，提升 开发效益。该领域的重点发展方向及趋势如下：钻井智能决策与精准控制，例如借助5G通信技 术的高速低延迟特性，实现井下与地面数据的即时传输，结合大数据分析、人工智能算法，对钻 井过程中的地质变化、设备状态等进行实时分析，使钻井决策更精准高效；井下智能机器与高效 能装备研发，研发能在复杂井下环境自主作业的机器人，执行钻井工具更换、井壁修复等任务， 降低人工干预，提升作业安全性与精准度，进一步提高钻机的自动化程度，实现更多作业环节的 自动控制，减少人工操作，增强设备的可靠性与稳定性，降低故障率，保障超深层钻井作业的连 续性；新型钻井低碳环保型材料研发，通过应用绿色技术大幅减少钻井作业对环境的负面影响， 一体化钻井技术及装备”工程开发前沿的发展路线。
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