【爱建证券】数据中心供配电设备行业跟踪:AI与数据中心景气延续,电力设备需求持续高企-251222(14页).pdf
1、AI与数据中心景气延续,电力设备需求持续高企强于大市相关研究投资要点:数据中心已成为电力设备行业核心增量应用场景,其发展趋势直接驱动电力设备需求增长与技术迭代。然而,数据中心行业具有资本开支规模大、投资回报周期长、技术迭代速度快的特点,若仅依赖数据中心自身维度指标,难以精准把握供配电设备需求的拐点与强度。因此,需引入AI行业多维度指标,通过其前瞻性判断为数据中心供配电设备赛道投资决策提供支撑。具体从三方面构建指标体系:1)需求端:数据中心行业景气度由下游资本开支直接驱动并向上游传导,头部云厂商资本开支作为需求最直接的“风向标”,可直观反映供配电设备短期需求潜力;2)供应链端:数据中心投资节奏受
2、制于GPU供给,跟踪供应链关键节点数据,可前瞻判断GPU供给能力,同步验证数据中心需求落地进度;3)AI应用端:应用层发展情况直接关系到数据中心资本开支周期的强度与延续性,可有效判断资本开支周期是否具备延长基础,进而为供配电设备长期需求趋势提供依据。3.供应链:英伟达、台积电营收保持增长.1.为何跟踪AI与数据中心指标?数据中心已成为电力设备行业核心增量应用场景,其发展趋势直接驱动电力设备需求增长与技术迭代。从行业数据看,2024年全球数据中心新增装机量已达14GW,且单机柜功率密度大幅提升,这一变化使得数据中心对电力供给的稳定性、能效性提出更高要求,进而推动电力设备在该场景的应用规模扩张与技
3、术迭代加速。数据中心供配电设备的需求释放,与数据中心建设规模、功率密度水平及建设节奏高度关联。然而,数据中心行业具有资本开支规模大、投资回报周期长、技术迭代速度快的特点,若仅依赖数据中心自身维度指标,难以精准把握供配电设备需求的拐点与强度。因此,需引入AI行业多维度指标,通过其前瞻性判断为数据中心供配电设备赛道投资决策提供支撑。具体从三方面构建指标体系:1)需求端:数据中心行业景气度由下游资本开支直接驱动并向上游传导,头部云厂商资本开支作为需求最直接的“风向标”,可直观反映供配电设备短期需求潜力;2)供应链端:数据中心投资节奏受制于GPU供给,跟踪供应链关键节点数据,可前瞻判断GPU供给能力,
4、同步验证数据中心需求落地进度;3)AI应用端:应用层发展情况直接关系到数据中心资本开支周期的强度与延续性,可有效判断资本开支周期是否具备延长基础,进而为供配电设备长期需求趋势提供依据。2.需求端:资本开支延续高增态势2.1海外云厂商资本开支情况我们选择了5家海内外云厂商作为跟踪标的,这些头部云厂商的支计划,尤其是其中明确指向数据中心基础设施及AI算力的部分,直接决定了未来1-2年内全球超大规模数据中心项目的开工节奏与采购订单。2025年三季度海外大厂资本开支延续高增态势,总和达996.17亿美元,同比增80.39%,环比升9.54%。亚马逊以342.28亿美元居首,环比增9%,超指引且聚焦AW





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