商汤：AI赋能智慧城轨高质量发展报告打造安全高效人本的智慧城轨视觉引擎（20页）.pdf

1、图片由商汤自研大模型生成AI 赋能智慧城轨高质量发展 打造“安全、高效、人本”的智慧城轨视觉引擎商汤智能产业研究院商汤智慧城市与商业事业群前言第一章：城轨交通线网规模化趋势下的复杂性挑战 1.1.我国城轨交通线网规模化发展背景和挑战 1.2.视觉 AI 是破解城轨交通复杂性挑战的关键第二章：视觉 AI 赋能智慧城轨建设的七大方向 2.1.缓解客运组织压力 2.2.提高站务管理效率 2.3.增强乘客出行体验 2.4.保障列车运行安全 2.5.加快应急响应速度 2.6.提升资产运维水平 2.7.创新可持续经营模式第三章：打造“安全、高效、人本”的智慧城轨视觉引擎 3.1.云边协同部署方案 3.2.

2、“1+2+3”的开放式平台架构 3.3.五大优势总结 3.4.典型项目速览第四章：智慧城轨发展未来展望 4.1.以智慧票务为起点，打造 MaaS 交通出行一体化体验 4.2.依托智慧城轨，重构城市空间新形态 4.3.智慧城轨有效支撑城轨交通绿色低碳发展 4.4.都市圈和智慧轨交双向带动、融合发展 4.5.信息安全是智慧城轨发展的底线AI 赋能智慧城轨高质量发展目录0102061632图片由商汤自研大模型生成02011 谢正光 魏运，新时代我国城市轨道交通运营新模式探讨，都市快轨交通，2022-2第一章：城轨交通线网规模化趋势下的复杂性挑战1.1.我国城轨交通线网规模化发展背景和挑战 031.2

3、.视觉AI是破解城轨交通复杂性挑战的关键 05 AI 赋能智慧城轨高质量发展AI 赋能智慧城轨高质量发展 前言 从地图上看，城市公共交通像一张形态复杂而又设计巧妙的大网，将城市的每个角落有机地连结在一起。如果将城市交通比作人体的循环系统，那么城轨交通便是系统中的主动脉，它具有运输容量大、远距离、速达性、准时性等诸多特点，在扩大城市通勤半径、缓解城市交通堵塞、优化城市交通结构和空间布局等方面起到了重要作用。经过半个多世纪的发展，我国拥有城轨交通的城市之多、线路之长和运量之大，高居世界前列。截至目前，北上广深等城市的超大规模城轨网络，以及成都、西安等大城市骨干网已基本形成，其他大中城市也相继完成骨

4、干线路的建设。城轨交通作为百年工程和城市最大的单体建筑，一方面其发展与人民需求、城市和交通发展息息相关新时代人们的出行需求提升、城市现代化发展以及交通一体化发展，均对我国城轨交通高质量发展提出了新的要求；另一方面传统的单线建造模式，造成了当前我国城轨交通仍以物理层面线网化下的单线运营模式为主，网络化效能有较大的提升空间，运营服务水平难以匹配新的要求变化，1需要从整体系统的优化提升、管理模式的高效重构等诸多方面进行变革创新。随着新一轮科技变革和产业变革的蓬勃兴起，以人工智能为代表的新兴信息技术不断应用于包括城轨交通在内的各行各业，掀起了产业智能化转型浪潮。“智慧化”成为城轨交通未来发展和新基建的

5、重要方向，而智慧城轨建设也成为了响应新时代要求下城轨交通高质量发展的重要抓手。通过基建焕“新”，智慧城轨在延续传统基建设施功能的基础上，以人工智能为核心，将5G、云计算、大数据、物联网等技术与传统城轨业务深度融合，探索在线网化背景下城轨场景的智慧化实践，从而推动城轨行业在系统优化和管理重塑上的创新变革。与此同时，中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要的正式出台，不仅为智慧城轨建设描摹出“1-8-1-1”的发展蓝图，更是首次确定了未来十五年智慧城轨建设的顶层设计、行动纲领和发展目标，由此也为城轨交通的智慧化发展按下了“加速键”。目标在前，蓝图在手，如何以人工智能为核心进一步推动和落实智慧城轨的发展和建

6、设，不仅需要深厚的行业认知，还需要对前沿技术的深刻洞见以及两者之间的融合贯通。作为一家人工智能公司，商汤拥有深厚的技术积累，并坚持在AI前沿技术、AI基础设施等方面长期投入，已形成了集大规模AI算力、大模型生产平台、AI模型算法服务于一体的全栈式人工智能能力，并以此为底座打造行业级AI赋能平台推动各行各业的智能化升级，让AI驱动行业变革。过去几年，我们积极投入智慧城轨建设，围绕行业目标和挑战，与生态合作伙伴和行业客户一起探索场景创新和落地方案，并通过与行业的深入对话和实践共创不断丰富行业认知，推动技术与产业的高效融合。我们相信，以人工智能为核心的智慧化技术与轨道交通的结合将极大推动城市运转效率