电子行业AIPC&AI手机专题报告：AIGC向端侧下沉成趋势有望引领新一轮硬件创新-240109（47页）.pdf

1、证券研究报告国海证券海外SEALAND SECURITIES2024年01月09日AIPC&AI手机专题报告AIGC向端侧下沉成趋势，有望引领新一轮硬件创新评级：推荐（维持）卢瑞琪（联系人）陈梦竹（证券分析师）尹芮（证券分析师）S0350521090003S0350522110001S#page#社国海证券相关报告最近一年走势海外行业动态研究：大模型端侧落地成超势，联想集团率先协同合作伙伴构15%一沪深300恒生指数建AI生态（推荐）海外*陈梦竹-2023-12-2810%海外行业动态研究：谷歌发布原生多模态大模型Gemini及新一代TPU系统CloudTPUv5p（推荐）*海外*陈梦竹一-2

2、023-12-085%游戏行业政策事件点评：监管处于征求意见稿阶段，关注后续落实力度（推0%荐）*海外*陈梦竹，尹芮2023-12-25159AIGC专题报告：站在当前时点，怎么看AIGC板块投资逻辑（推荐）*海外陈梦竹2023-12-20-10%2024年海外科技策略前瞻底部向上，三大关键词：AI、出海、空间计-15%算（推荐）*海外*陈梦竹，张娟娟，尹芮2023-12-19-20%2022/12/282023/04/272023/08/252023/12/23相对沪深300表现表现1M3M12M恒生指数10.9%-0.6%-14.3%沪深3008.5%3.3%-11.8%请务必阅读报告附注

3、中的风险提示和免责声明#page#核心提要国海证券口从手机和PC的发展史来看，AIGC的赋能可能会将二者带入全新的发展阶段。就手机而言，我们总结其发展路径是：强调通信功能一智能手机个人助理。手机相较于O一不书解图“子需生经可“能中用是图“需书中用其Od普及正是因为其生产力工具的定位，AIGC作为生成式AI自然会与生产力工具相匹配以帮助用户提高生产效率，因而AIPC也顺势兴起。口从硬件角度来看，APC/Phone需要解决三个问题：其一，用什么加速推理？其二，高规格大模型如何装载到设备里去？其三，推理作为高功耗任务，设备的散热系统应当如何配合？由此衍生出我们对PC及手机处理器、内存和散热系统的探讨

4、。对于问题一，目前的AIPC/Phone厂商均已给出答案，过去在端侧做深度学习或者机器学习通常会使用GPU作为计算单元，但随着AIGC在端侧落地，人工智能任务专用处理器也顺势而生。GPU虽然相较于CPU拥有更强的并行计算能力，但其处理神经网络仍然效率偏低，且功耗较高。NPU相较于GPU的优化主要集中在与CPU的交互方面，NPU做的是张量计算，如果说GPU是把矩阵看做一个“计算单位”，那么NPU就是把神经网络看做一个“计算单位”，由此，NPU拥有了更优的能耗比。我们认为未来可能是CPU、GPU、NPU三U并存的时代，以GPU发展史作为参考，未来NPU可能也会同GPU一样，逐渐成为PC和手机必备的

5、硬件之一，目前NPU仍然与CPU集成在一起，未来可能也会发展出拥有独立内存的类似于独显的形态，并成为PC产品定位的重要标准（如现在的高性能本、游戏本通常是独显，而轻薄本、商务本则一般为核显）。目前NPU的发展仍处于早期阶段，我们认为其重点主要是走量，即在PC上普及这一硬件；未来随着NPU逐渐为用户所接受并对性能提出更高要求，参考GPU，则可能会带来更多的溢价空间，这一收入我们认为主要是在上游硬件厂商（NPU供应商）、大模型供应商和终端设备生产商之间分配。对于问题二，目前PC和手机的内存相对较小，对大模型的承载能力有限，而大模型又是达到一定参数量级才会有智能的涌现，因而为了使大模型给用户带来更好

6、的体验，一方面需要对模型进行裁剪和量化，另一方面也需要拔高设备的内存配置，使其在存储、传输和计算方面更加平衡。目前在终端设备落地的大模型仍然是以数十亿参数量级的为主，就性能方面尚有提升空间，未来高规格大模型产品化势必会对终端设备的内存提出更高要求。对于问题三，作为电子设备领域的重要一环，PC和手机的散热问题一直备受关注，作为高算力AI芯片的NPU会对设备的散热系统提出更高要求，因而随着搭载在AIPC和AIPhone上的模型规格不断提升，NPU性能释放可能会更加激进，我们认为这将带来电子产品散热方案的更新换代以及相关上下游的投资机会。口大模型在端侧落地，主要受益方包括硬件（如NPU等）设计制造厂