中国信通院：2026万兆AI园区网络以太技术研究报告（62页）.pdf

1、中国信息通信研究院技术与标准研究所 2026年7月 万兆万兆AI 园区网络以太技术研究报告园区网络以太技术研究报告 版权声明版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。前前 言言 随着行业数智化转型的持续深入以及人工智能（AI）的迅猛发展，园区网络的业务模型与运行范式正迎来新一轮的演

2、进升级。一方面，AI Agent 的爆发式增长和多模态交互普及推动数据量呈指数级增长，对园区网络的超宽承载能力与无线接入性能提出了更高要求；另一方面，传统园区“烟囱式”建网模式导致数据孤岛严重、建设成本攀升、数据价值难以释放，无法匹配 AI 时代数据融合的发展需求。同时，各类智能终端、异构物联设备大规模接入园区网络，传统边界防御、外挂式安全体系防护能力不足，难以应对新型网络风险；人工主导的运维模式，也无法满足 AI 时代网络实时感知、快速自愈的业务诉求。为此，构建面向智能时代的万兆 AI 园区网络，成为推动园区数智化转型升级的必然路径。本报告结合智能时代的技术应用，深入分析当前园区网络业务的发

3、展趋势，客观剖析园区网络面临的难点与挑战。结合行业园区网络主流建网技术，对基于以太网架构的万兆 AI 园区网络技术进行了研究，系统阐述了万兆接入、无线融合、全域安全、网络自智四大核心特征及对应的关键技术；并结合教育、电子政务、金融、医疗、工业制造、酒店、零售七大重点行业的典型应用案例，全面展现万兆 AI 园区网络关键技术在不同业务场景下的落地模式与应用成效。以期为产业界和技术决策提供系统性参考，助力万兆 AI 园区网络的标准化建设与规模化部署，推动园区网络基础设施与 AI 业务深度融合，赋能千行百业的高质量发展与数智化升级。目目 录录 一、园区业务发展趋势.1 二、园区网络关键挑战.3 三、万

4、兆 AI 园区网络关键特征和技术.5（一）万兆接入.7（二）无线融合.14（三）全域安全.17（四）网络自智.25 四、万兆 AI 园区网络典型应用.29（一）万兆 AI 赋能智慧校园.29（二）万兆 AI 赋能电子政务.32（三）万兆 AI 赋能安全金融.36（四）万兆 AI 赋能智慧医院.40（五）万兆 AI 赋能智能制造.42（六）万兆 AI 赋能智慧酒店.45（七）万兆 AI 赋能智慧零售.48 五、展望.51 缩略语.54 图图 目目 录录 图 1 万兆 AI 园区网络架构图.6 图 2 针对不同场景的建网方案示意图.8 图 3 数字预失真增强覆盖原理示意图.9 图 4 多 AP 协

5、同调度原理示意图.10 图 5 精细化资源调度原理示意图.11 图 6 零漫游原理示意图.12 图 7 TSN 确定性网络组网示意图.13 图 8 无线融合“通感一体”总体架构图.15 图 9 全域安全防护体系架构图.18 图 10 物理层空口加扰原理示意图.21 图 11 MACsec 端到端加密路径示意图.22 图 12 人员感知原理示意图.23 图 13 隐蔽偷拍设备检测原理示意图.24 图 14 网络自智应用架构.26 图 15 智慧校园网络架构图.30 图 16 电子政务网络架构图.33 图 17 金融安全园区网络架构图.36 图 18 智慧医院网络架构图.39 图 19 智能制造网

6、络架构图.43 图 20 智慧酒店网络架构图.46 图 21 智慧零售网络架构图.49 表表 目目 录录 表 1 万兆接入网络能力.13 表 2 高阶万兆接入网络能力.14 表 3 无线融合能力.17 表 4 全域安全能力.24 表 5 高阶全域安全能力.25 表 6 网络自智能力.28 表 7 高阶网络自智能力.29 万兆 AI 园区网络以太技术研究报告 1 一、园区业务发展趋势 当前企业业务正处于从信息化向智能化跃迁的关键拐点：日常办公应用的角色正由“辅助人完成任务的工具”转变为“可自主执行任务的智能体”，工作组织方式、流程、人机分工都将被重新定义。随着大模型推理能力的质变与成本指数级的下