波士顿咨询：2026韩国价值创造者报告：从折价迈向溢价-面向估值被低估韩国企业的发展警示（英文版）（21页）.pdf

核心结论速览： L3级以上智能网联汽车研发量产提速：方案推动整车企业加快L3级以上智能网联汽车整车研发量产，成都汽车产业从"制造"向"智造"全面升级。 三大关键技术攻关方向：融合感知、行驶决策、车辆精准控制三大核心技术方向明确，为智能驾驶算法和系统企业提供明确攻关指引。 三大关键软硬件产品开发：智能座舱、操作系统、车载终端三大产品方向明确，为智能驾驶零部件企业提供市场切入点。 通用技术研发先行：方案强调加强通用技术研发，智能驾驶底层算法和通用感知能力建设获得政策支持。 AI深度融入整车研发：方案提出依托人工智能技术深度融入整车全流程研发升级，智能驾驶AI从"外挂"走向"内嵌"。 产业链短板补齐：方案要求持续补齐技术短板，智能驾驶产业链中薄弱环节可获政策倾斜。 责任单位明确：由市经信局市新经济委牵头推进智能驾驶产业发展。智能驾驶产业全景——成都汽车AI升级新赛道。方案将智能驾驶列为产业发展领域的第5项，明确了"通用技术研发—核心软硬件开发—整车研发量产"的产业升级路径。对于智能驾驶从业者而言，成都正在推动整车制造向智能化、网联化的全面转型。整车研发量产：方案推动整车企业加快L3级以上智能网联汽车整车研发量产。L3级（有条件自动驾驶）及以上智能网联汽车是产业发展的核心目标，成都整车企业将获得明确的政策支持。通用技术研发：方案强调加强通用技术研发，智能驾驶领域的底层算法、基础平台、通用感知能力等可获得政策支持。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。三大核心技术攻关方向——感知+决策+控制。方案明确了智能驾驶核心技术攻关的三个层次：融合感知：开展多传感器融合感知技术攻关，实现视觉、激光雷达、毫米波雷达、GPS/IMU等多源异构传感器数据的深度融合，构建稳定可靠的车辆环境感知能力。融合感知是L3级以上自动驾驶的"眼睛"和"耳朵"，多传感器融合的精度和鲁棒性直接影响驾驶安全。行驶决策：开展复杂交通场景下的AI行驶决策算法攻关，包括路径规划、行为预测、运动规划、人机共驾决策等。行驶决策是自动驾驶的"大脑"，是区分L2和L3以上级别自动驾驶的关键能力，场景覆盖度和决策可靠性决定技术成熟度。车辆精准控制：开展车辆纵向（加减速）和横向（转向）精准控制技术攻关，实现对车辆动力、制动、转向、悬架等系统的线控化、智能化控制。精准控制是自动驾驶的"手脚"，控制的实时性、平顺性和安全性直接影响乘车体验和行车安全。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。三大关键软硬件产品方向——座舱+系统+终端。方案明确了智能驾驶产业链核心环节的三个产品方向：智能座舱：重点开发智能座舱产品，集成AI语音交互、智能助理、多屏联动、情感化交互、驾驶员监测（DMS）等功能。智能座舱是用户体验的核心界面，也是整车企业差异化竞争的关键领域。操作系统：重点开发智能驾驶操作系统，包括车载OS、自动驾驶OS、车控OS等。操作系统是智能汽车软件生态的"地基"，自主可控的车载OS有广阔市场空间。车载终端：重点开发车载终端产品，包括车载通信终端（T-Box）、V2X通信终端、高精度定位终端、边缘计算终端等。车载终端是车辆与外界互联的"桥梁"，也是数据采集和边缘计算的核心节点。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。AI深度融入整车全流程研发——从设计到量产。方案提出依托人工智能技术深度融入整车全流程研发升级，推动整车企业加快L3级以上智能网联汽车整车研发量产。融入研发设计：AI辅助整车造型设计、空气动力学优化、碰撞安全仿真、NVH性能预测等。融入测试验证：AI驱动的虚拟测试、仿真验证、场景生成，加速整车开发验证周期。融入生产制造：AI驱动的智能制造、质量检测、供应链优化，提升整车生产效率和产品质量。融入量产交付：AI驱动的OTA升级、智能售后服务、用户数据分析，持续优化产品体验。（数据来源：成都市人民政府《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》）。标杆案例深度解析。案例一：成都智能驾驶整车企业。方案推动整车企业加快L3级以上智能网联汽车整车研发量产。成都的整车企业（如一汽-大众成都基地、沃尔沃成都工厂等）将获得L3级以上智能驾驶研发的政策支持。案例二：智能座舱系统开发。方案明确重点开发智能座舱等关键软硬件产品。成都的电子信息产业基础为智能座舱研发提供了芯片、显示屏、传感器等配套资源。案例三：车载终端产业集群。方案明确重点开发车载终端等关键软硬件产品。成都的通信产业基础为T-Box、V2X等车载终端的研发和量产提供了产业支撑。案例四：融合感知技术攻关。方案明确开展融合感知等核心关键技术攻关。多传感器融合算法、高精度地图与定位等感知技术可获得政策支持。智能驾驶从业者行动指南。第一步：定位赛道。 算法方向：融合感知算法、行驶决策算法、车辆控制算法、多传感器融合。 软件方向：智能驾驶操作系统、中间件、AI开发平台、仿真测试平台。 硬件方向：智能座舱域控制器、自动驾驶域控制器、车载通信终端、V2X设备。 整车方向：L3级以上智能网联汽车整车研发、新型EEA架构。第二步：对接产业资源。 对接成都整车企业，嵌入供应链体系。 利用成都电子信息产业基础（芯片、显示、通信）。 参与"双百"工程创新产品申报。第三步：聚焦技术与产品开发。 L3级自动驾驶系统需满足功能安全（ISO 26262）和信息安全（ISO 21434）要求。 智能座舱系统需注重用户体验和AI交互能力。 车载终端需满足车规级可靠性和V2X互联互通。避坑指南： 避免忽视功能安全与合规要求，L3级以上自动驾驶涉及严格的法规认证。 避免脱离整车厂的实际需求，技术开发需与整车研发节奏匹配。 避免忽视数据闭环能力，智能驾驶需要持续的数据采集和模型迭代。 避免单打独斗，主动融入整车供应链生态。分阶段建议： 2026年：完成核心技术攻关和原型验证，对接整车企业需求。 2027年：参与L3级以上智能网联汽车整车研发量产，申报"双百"工程。 2030年前：实现规模化量产，形成完整的智能驾驶产业生态。以上为报告核心趋势分析，如需获取完整报告详细数据及全部案例，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ：Q1：L3级以上智能网联汽车与L2级有什么区别？A：L3级（有条件自动驾驶）允许驾驶员在特定条件下双手脱离方向盘，系统负责全部驾驶任务，但驾驶员需在系统请求时接管。L2级（部分自动驾驶）仍要求驾驶员持续监控驾驶环境。Q2：融合感知包括哪些传感器？A：方案明确开展融合感知等核心关键技术攻关，包括摄像头（视觉）、激光雷达（LIDAR）、毫米波雷达、GPS/IMU（惯性测量单元）等多源异构传感器的数据融合。Q3：智能驾驶操作系统的开发难点是什么？A：方案明确重点开发操作系统等关键软硬件产品。难点包括高实时性（毫秒级响应）、高可靠性（功能安全）、高安全性（信息安全）三大维度。Q4：成都智能驾驶产业的整车企业有哪些？A：成都拥有一汽-大众成都基地、沃尔沃成都工厂、神龙汽车成都工厂等整车制造企业，为智能驾驶产业链提供了本地整车配套需求。Q5："AI深度融入整车全流程研发"具体指什么？A：方案提出依托人工智能技术深度融入整车全流程研发升级，从研发设计、测试验证、生产制造到量产交付的全生命周期AI赋能。数据来源说明：本文核心数据与结论均源自《成都市深入实施"人工智能+"行动方案》（成都市人民政府办公厅2026年7月22日印发）及成都市深入实施"人工智能+"行动新闻发布会公开信息。