上海外国语大学：2026乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告（25页）.pdf

核心结论速览： IT Park上海数字技术中心是上海AI企业进入乌兹别克斯坦市场的关键前置接口：该中心由乌数字技术部部长亲自揭牌，主要目标是吸引中国IT公司到乌兹别克斯坦。企业应将其作为获取政策信息、接触本地企业和验证项目线索的前置窗口，而非理解为直接带来订单的行政通道。 金融风控是当前最现实的切入场景——Uzum估值23亿美元、腾讯已领投：Uzum数字生态用户超2000万，腾讯和VR Capital领投近7000万美元，阿曼主权财富基金再投超1.3亿美元。乌个人汇款流入占GDP的14.4%，跨境支付和反欺诈需求迫切。 医疗AI必须定位为辅助工具——乌法律明确禁止AI在医疗诊断中作出最终决定：2026年3月发布的《AI解决方案伦理规则》明确禁止AI系统在医疗诊断、治疗方案确定、医学影像分析和患者数据管理等领域作出最终决定。 DataVolt TAS-1数据中心12MW容量2026年底投运，为AI应用提供算力底座：TAS-1是中亚最大的AI就绪绿色数据中心之一，采用液冷技术，可再生能源占比超95%，Beeline Uzbekistan已签约成为首批租户。 乌AI合规已形成“三部法律”框架，数据本地化是硬约束：生物识别数据和遗传数据、电信运营商用户数据必须在乌境内存储。AI非法处理个人数据面临50-100倍基础计算单位罚款。 阿尔马雷克矿山冶金联合体AI应用实现能耗降10%、成本降15%：第三铜选矿厂项目总额27亿美元，全部技术流程数字化并接入统一AI控制系统。乌兹别克斯坦AI市场的制度环境与合规框架。AI已上升为国家优先事项。 2024年10月，乌总统米尔济约耶夫签署第RP-358号总统决议，批准《2030年前人工智能技术发展战略》，目标到2030年AI软件产品和服务规模达15亿美元、政府AI准备度指数进入全球前50位。乌方已在所有地区设立IT Park，信息技术领域就业超19万人。AI被定义为国家优先事项。“政府牵引”型市场特征。 乌兹别克斯坦AI发展的核心特征是公共部门作为早期最重要的需求发起者。总统决议给出政治授权，数字技术部牵头协调，各部委提供数据和应用场景。企业如果仍按普通软件外包方式提供方案，很容易在数据授权、模型安全和政府验收环节遇到阻力。三部关键法律构成合规底线。 2026年1月21日生效的《人工智能监管法》（第VPK-1115号法律）规定，涉及人权和自由的重大法律决策不能仅依赖AI结论；AI非法处理个人数据面临50-100倍基础计算单位罚款。2026年3月14日发布的《AI解决方案伦理规则》确立可解释性、可问责性、非歧视等原则。2026年3月26日修订的《个人数据法》要求生物识别数据、遗传数据和电信运营商用户数据必须在乌境内存储。对企业的实操启示。 进入乌公共部门AI项目的企业，不仅要面对采购方，还要面对技术审查、数据合规、专家评估和跨部门协调。企业应提前准备俄语、乌兹别克语或英语版本的产品说明、技术文档、合同条款、数据处理说明和本地部署方案。优先选择数据边界清晰、验收指标明确、可本地部署和可本地运维的小切口项目。（数据来源：上海外国语大学《乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告》）。算力基础设施的落地进展与机会。GPU集群与算力部署。 乌方已建成投资2400万美元的GPU集群，计划2026年底再部署4500万美元设备。2025年11月与英伟达达成合作，计划建设两座约1兆瓦AI计算集群，分别服务教育科研和数字政府、医疗及工业AI。投资约300万美元建设独立的应用AI创新中心。DataVolt TAS-1：中亚最大的AI就绪绿色数据中心。 2026年6月，沙特DataVolt完成1.5亿美元无追索权融资。TAS-1设计容量12MW，采用液冷技术，可再生能源占比目标超95%，一期计划2026年底投运。融资银团包括DEG、EBRD、欧佩克基金和Proparco。Beeline Uzbekistan已签约成为首批租户。大数据数据库建设。 数字技术部被要求在2025年9月1日前建成“Big Data”数据库。各部委和机构需在遵守个人数据法律要求的前提下提供相关数据。算力基础设施对中资企业的机会。 TAS-1等数据中心的投运将为AI应用提供本地算力底座。DataVolt已与Shirin College合作推出两年制数据中心专业文凭项目。中资AI企业可围绕算力调度、模型部署、本地化运维等方向寻找合作机会。（数据来源：上海外国语大学《乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告》）。五大优先领域的落地场景与企业机会。金融科技——最现实的切入口。 乌方将银行金融列为AI优先领域，重点包括反欺诈、信用评估、市场趋势预测。乌个人汇款流入占GDP的14.4%，跨境资金流动和数字支付需求增长较快。Uzum数字生态用户超2000万，估值23亿美元，全业务线部署AI。上海金融科技企业可围绕反欺诈、异常交易监测、反洗钱辅助、支付风险识别、客服质检形成产品组合。工业制造——AI已实现可量化成效。 阿尔马雷克矿山冶金联合体第三铜选矿厂项目总额27亿美元。基于AI的实时生产链分析系统使能耗降低10%、生产成本降低15%、劳动生产率提高10%。上海企业可从工业视觉质检、设备预测性维护、能耗优化和生产排程切入。医疗健康——必须定位为辅助工具。 乌法律明确禁止AI系统在医疗诊断、治疗方案确定、医学影像分析等领域作出最终决定。优先场景可包括影像初筛、电子病历结构化、检查报告质控、医院排班优化、医保审核辅助。涉及患者数据时，应采取本地部署、结果人工复核和责任边界明示。农业水利——较容易形成实际项目。 乌方重点关注产量预测、农业资源管理和种养殖监测。较现实的切入口包括：遥感与气象数据的作物长势监测、基于地块和水文数据的灌溉计划优化、图像识别病虫害预警、传感器温室和畜牧监测。企业应把算法、传感器、遥感数据、移动端工具和本地运维服务打包成轻量方案，设置节水率、产量预测准确率等验收指标。政务AI——10%占比目标提供明确接口。 统一互动公共服务门户中基于AI的服务占比目标到2030年达10%。模块化方案更容易嵌入乌方仍在集中建设阶段的公共部门数据体系。（数据来源：上海外国语大学《乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告》）。市场进入的“断层”与机会。断层一：项目机会与本地交付能力之间的缺口。 乌方已实施20多个AI项目，另有70个项目在开发中。但本地AI人才仅572人。机会点：中资企业可通过IT Park上海数字技术中心对接项目线索，提供端到端的交付能力。断层二：数据需求与数据可得性之间的缺口。 乌方正在建设Big Data数据库，要求各部委提供数据。但数据质量、格式标准化和开放程度仍需验证。机会点：企业应在未确认数据可得性前不承诺模型效果。断层三：合规要求与企业准备之间的缺口。 三部AI法律在2026年上半年密集出台。许多企业对数据本地化、AI伦理规则和法律责任尚不了解。机会点：数据合规服务和本地部署方案将成为差异化竞争力。断层四：算力需求与本地供给之间的缺口。 TAS-1数据中心12MW容量2026年底投运。但AI算力需求增长迅速。机会点：算力调度、模型优化、边缘计算等方向。（数据来源：上海外国语大学《乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告》）。标杆案例深度解析。案例一：阿尔马雷克矿山冶金联合体——工业AI的可量化成效标杆。 2026年3月，AMMC第三铜选矿厂正式投产，项目总额预计27亿美元，年处理矿石能力6000万吨。全部技术流程实现数字化并接入统一人工智能控制系统。基于AI的实时生产链分析系统使该厂能耗降低10%、生产成本降低15%、劳动生产率提高10%。启示：工业AI在乌兹别克斯坦已从概念验证进入可量化成效的规模化阶段，能耗和成本优化是乌方最关注的指标。案例二：Uzum——本土数字生态的AI全面部署。 Uzum是乌兹别克斯坦最大的数字生态系统，2022年成立，至2026年用户超过2000万。2025年8月完成腾讯和VR Capital领投的近7000万美元股权融资，估值15亿美元；2026年3月再获阿曼主权财富基金领投的超1.3亿美元战略投资，估值升至23亿美元。Uzum正在全业务线部署AI，包括反欺诈交易监测、个性化推荐和物流仓库自动化。启示：乌兹别克斯坦金融科技市场已吸引腾讯等中国资本，反欺诈和风控是明确的商业化场景。案例三：DataVolt TAS-1——绿色AI数据中心的国际合作模式。 TAS-1位于塔什干IT Park，设计容量12MW，采用液冷技术，可再生能源占比目标超95%。2026年6月完成1.5亿美元无追索权融资，银团包括DEG、EBRD、欧佩克基金和Proparco。Beeline Uzbekistan已签约成为首批租户。DataVolt与Shirin College合作推出两年制数据中心专业文凭项目。启示：数据中心建设正在与本地人才培养深度绑定，外资参与的AI基础设施项目需同时贡献本地能力建设。案例四：科大讯飞开放平台中亚站——中国AI企业的本地化布局。 2026年7月1日，以“Let's Spark Central Asia with AI”为主题的讯飞开放平台中亚发布会在乌兹别克斯坦举行。讯飞开放平台目前已开放981项AI能力与解决方案，汇聚1146万开发者，海外开发者超过60万。面向中亚市场重点展示了办公提效、多语种翻译、智慧空间、企业智能化等十余项成熟AI解决方案，支持俄语、乌兹别克语、哈萨克语等区域主要语言。启示：多语种能力和本地化部署是中国AI企业进入中亚市场的核心差异化优势。（数据来源：上海外国语大学《乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告》及相关公开信息）。企业行动指南。第一步：通过IT Park上海数字技术中心完成市场验证。 企业应首先围绕RP-358号决议梳理自身产品与乌方优先场景的匹配度。在进入项目前做本地伙伴尽调，重点核验IT Park居民企业、系统集成商、银行等的项目经验、技术能力、付款信誉和合规资质。第二步：优先选择小切口示范项目。 优先选择数据边界清晰、验收指标明确、可本地部署和可本地运维的小切口项目：政务咨询问答、金融反欺诈、农业灌溉优化、医疗影像质控、物流调度、园区能耗管理。第三步：做好合规与本地化准备。 提前准备俄语、乌兹别克语或英语版本的产品说明、技术文档、合同条款、数据处理说明和本地部署方案。涉及患者数据时采取本地部署、结果人工复核和责任边界明示。第四步：设置可量化的验收指标。 在合同中设置节水率、产量预测准确率、预警提前量、人工巡检减少量、设备在线率等验收指标。避坑指南。 避免三类风险：只凭口头意向判断市场需求、在未确认数据可得性前承诺模型效果、在不清楚付款主体和验收标准的情况下投入大规模定制开发。避免承诺短期内全面改造乌兹别克斯坦农业生产体系。避免将AI定位为替代医生的诊断工具。（数据来源：上海外国语大学《乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告》）。延伸阅读： 以上为报告核心内容分析，如需获取完整报告详细数据及全部政策文本，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ。问：IT Park上海数字技术中心能为企业提供什么？答：该中心由乌数字技术部部长亲自揭牌，主要目标是吸引中国IT公司到乌兹别克斯坦。企业可通过该中心获取乌方政策信息、接触本地企业、验证项目线索，但不宜理解为能直接带来订单的行政通道。问：乌兹别克斯坦AI合规有哪些红线？答：涉及人权和自由的重大法律决策不能仅依赖AI结论。AI在医疗诊断中不能作出最终决定。生物识别数据、遗传数据和电信运营商用户数据必须在乌境内存储。AI非法处理个人数据面临50-100倍基础计算单位罚款。问：乌兹别克斯坦AI市场的优先场景有哪些？答：银行金融（反欺诈、信用评估）、税务海关（影子经济治理）、医疗（影像分析、患者数据管理）、农业（产量预测）、能源（资源管理优化）五大领域。问：中国企业进入乌兹别克斯坦AI市场的最佳策略是什么？答：建议通过IT Park上海数字技术中心作为前置，优先选择数据边界清晰、验收指标明确的小切口示范项目（如金融反欺诈、农业灌溉优化），做好本地伙伴尽调，提前准备多语言技术文档和本地部署方案。数据来源说明： 本文内容基于上海外国语大学《乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告》整理，所有政策表述、案例、数据均来自该报告原文及乌兹别克斯坦政府官方公开信息。