大前端稳定性研发范式重塑：柯南 AI Agent 工程实践.pdf

1、大前端稳定性研发范式重塑大前端稳定性研发范式重塑柯南柯南 AI Agent AI Agent 工程实践工程实践1个人简介个人简介2 23 年加入快手，参与 Android、鸿蒙稳定性全链路建设（监控、排障、止损）目前聚焦探索 AI+稳定性 快手快手 /主站技术主站技术王泽锋王泽锋目录目录0101AI AI 对稳定性保障的冲击对稳定性保障的冲击为什么 AI Native 最后一公里0202柯南柯南 AI AI 定位与产品形态定位与产品形态是什么 嵌入工作流的稳定性数字同事0303柯南柯南 AI AI 的工程关键的工程关键怎么做 五层架构+反馈迭代0404总结与展望总结与展望看未来 Agent F

2、irst,Human in Control30101AI AI 对稳定性保障的冲击对稳定性保障的冲击AI Native 最后一公里4AI Coding AI Coding 提速提速 vs vs 稳定性保障滞后稳定性保障滞后 上游上游 研发吞吐显著提升研发吞吐显著提升Cursor/Claude Code/Cursor/Claude Code/CodexCodex /需求 代码 转化成本压到极低 下游下游 稳定性处置链路稳定性处置链路几乎零加速几乎零加速线上告警/风险识别根因定位/止损决策修复回归/经验沉淀 线上线上 case case 数量数量/严重度严重度/时延时延 全面全面劣劣化化风险风险5

3、AI AI 在制造新问题局部最优陷阱在制造新问题局部最优陷阱AI AI 缺乏全局上下文缺乏全局上下文 沿最小阻力路径让现象消失沿最小阻力路径让现象消失 真正解决问题真正解决问题外部外部 Amazon Amazon 多起严重事故疑似多起严重事故疑似 AI AI 相关相关内部内部 AI AI 生生 ProGuard ProGuard 配置致配置致 DEX DEX 膨胀膨胀 6MB 6MB灰度灰度 APK APK 突增突增 6MB R8 6MB R8 全局优化关闭全局优化关闭SDK SDK 自己工程自己工程consumerProguardFiles(SDK 跑得通)主站主站 App App 构建构建

4、-dontoptimize 进主工程 R8 全局关闭 AI AI 视角视角只看到 SDK 自己跑得通的局部 对跨工程边界传递无概念6前置拦截消灭不了所有问题前置拦截消灭不了所有问题 状态空间爆炸状态空间爆炸+不完备性不完备性SDD/Coding Harness SDD/Coding Harness 等前置手段：能解决一部分等前置手段：能解决一部分 但消灭不了所有问题但消灭不了所有问题设备型号设备型号1000+1000+OEM ROMOEM ROM10100 0+用户行为路径用户行为路径AB/AB/灰度灰度/活动活动10000+10000+组合空间轻松突破 10 量级 没有任何测试矩阵能完全覆盖

5、软件稳定性软件稳定性=不完备性证明不完备性证明 线上真实现场永远是稳定性的核心战场线上真实现场永远是稳定性的核心战场7AI Native AI Native 的最后一公里的最后一公里研发吞吐被研发吞吐被 AI AI 拉快拉快+处置侧没跟上处置侧没跟上+AI AI 局部最优陷阱局部最优陷阱+前置消灭不了前置消灭不了线上稳定性处置线上稳定性处置=AI Native =AI Native 落地的最后一公里落地的最后一公里用用 AIAI 打败打败 AIAI80202柯南柯南 AI AI 定位与产品形态定位与产品形态嵌入工作流的稳定性数字同事9柯南柯南 AI AI 定位定位拦截域拦截域测试 入版监控域监

6、控域灰度 报警排障域排障域根因定位止损域止损域应急处置柯南柯南 AI AI 当前定位：问题处置当前定位：问题处置报警处置报警处置解释 影响面 SOP根因分析根因分析线索 假设 证据链修复建议修复建议方向 风险 验证治理初检治理初检优先级 分发为什么选择问题处置环节为什么选择问题处置环节ROI ROI 高高高频高耗时适合适合 AI AI聚合 多步推理适合团队适合团队专家经验杠杆高最吃研发时间最吃研发时间弥补人脑盲区10柯南柯南 AI AI 产品形态嵌入现有工作流产品形态嵌入现有工作流IM IM 机器人机器人监控监控平台侧边栏平台侧边栏CLICLI会话会话流转流转60%60%渗透率渗透率 +50%