4-安陈-AICon上海2026-面向LoopEngineering的Qoder托管运行时实践.pdf

1、面向面向 Loop Engineering Loop Engineering 的的Qoder Qoder 托管运行时实践托管运行时实践让 Agent 的长循环在生产里跑得住演讲人：屈立威（安陈）阿里巴巴 Qoder 高级产品专家0101Loop Engineering Loop Engineering 与挑战与挑战杠杆点四层外迁：杠杆点四层外迁：Loop Engineering Loop Engineering 成为新共识成为新共识2022202420222024PromptPrompt写好那一句话20252025ContextContext组织模型看到的信息2025202620252026H

2、arnessHarness搭沙箱、配工具与护栏2026 2026 起起LoopLoop设计可靠的循环业界与学界的共识：把可靠的长循环变成可度量的科学业界与学界的共识：把可靠的长循环变成可度量的科学1 1能力能力 可靠可靠单次跑通不代表生产可靠；长任务要看反复跑都稳，需要专门的可靠性度量。2 2失败可被定位失败可被定位长任务在哪崩、为何崩可被诊断，关键解法是执行期校验与修复+更强的记忆。3 3验证有成本验证有成本验证越严越安全、但越拖性能；所以验证应做成运行时可托管的能力，而非各自硬编。能跑住的能跑住的 loop loop 难在哪：三个公认的硬问题难在哪：三个公认的硬问题验证验证幻觉式完成、删掉

3、失败测试让 CI 变绿 运行时可托管运行时可托管终止终止永不停止、围着死胡同烧 token 运行时可托管运行时可托管上下文上下文越跑越长、注意力涣散、越跑越不准 与模型协同与模型协同从能跑到规模化跑在生产从能跑到规模化跑在生产：这是运行时要解的问题这是运行时要解的问题生产所需生产所需本地本地/单点单点托管运行时托管运行时无人值守无人值守 7 72424 进程随机器停 云端常驻事件驱动唤醒事件驱动唤醒 需人主动发起 定时/Webhook/IM 触发规模并行隔离循环规模并行隔离循环 一台机器跑不动 各自隔离、用完即收多租户隔离环境多租户隔离环境 无此概念 终端用户体系+隔离0202行业实践行业实践

4、CursorCursor：把云端：把云端 Agent Agent 跑成生产力跑成生产力What weve learned building cloud agentsWhat weve learned building cloud agents 开发环境就是产品：云端要从零重建整套环境 持久化执行迁移到工作流引擎，跨天跨周扛节点故障 Agent/机器/会话三解耦，会话可重放、失败可回退5000 5000 万万+每天执行的 actions40%+40%+内部 PR 来自 Cloud Agent1 2 1 2 个个 9+9+可靠性提升AnthropicAnthropic：如何可靠地跑长任务：如何可靠

5、地跑长任务/托管托管 Agent AgentEffective harnessesEffective harnessesScaling Managed AgentsScaling Managed Agents 轮班工程师：长任务跨多个上下文窗口接力 脑/手/会话三解耦，无状态 harness 可从最后事件恢复 凭证进 vault，harness 永不接触；浏览器端到端验证p50 60%p50 60%首 token 时延p95 90%p95 90%首 token 时延脑手分离脑手分离行业范式Qoder Qoder 自己的实践：自己的实践：Coding Coding 场景已把场景已把 harnes

6、s harness 跑通跑通30 30 分钟分钟 2 2 分钟分钟CLI+Harness 构建 724 无人值守反馈系统，单问题根因分析提速93.5%93.5%曾被无效工具定义占用的上下文按需注入是解法400 400 万行万行/3 /3 周周在存量巨型工程上新增 50 万行，用 Qoder 开发 Qoder三端原生隔离三端原生隔离终端沙箱守住 Agent 执行边界0303Qoder Cloud AgentsQoder Cloud AgentsQCA QCA 是什么：是什么：Agent Agent 运行时即服务运行时即服务把经 Coding 场景规模验证的引擎，以 API 开放的全托管运行时。A