易观分析:2026年中国第三方普惠智算云市场专题报告(全国篇)(35页).pdf
2026-07-08
文档编号:1275919
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核心结论速览。 智算云平台是产业链“生态咽喉” :云平台调度层是底层投资变现的唯一出口与掌控流量、定价的核心枢纽。掌握了调度平台,就掌握了底层算力资源的定价权与上层模型/应用的流量分发权。 第三方普惠智算云从“补位者”走向“主流供给” :AI算力供给经历了自建→混合云→第三方聚合模式三阶段演进。独立智算云凭借“不卖自研模型、不绑死硬件”的中立属性,成为承接跨域算力流通的天然载体。 竞争逻辑从“谁建得多”转向“谁能把算力高效转化为可计费Token” :Token化价值倍数约3-6倍,平台竞争从“Token单价最低”转向“任务综合成本最低”。 三类供应商战略路径正在分化:综合云厂商向“云+模型”双层计费下沉,独立云厂商向“算力包/Token工厂”上探,自有云厂商在开放与自用之间权衡。 绿色算力产品化成为核心护城河:国家枢纽节点新建数据中心绿电占比目标80%,绿色算力具备绿证/碳权属性,要求平台具备计量、计费、SLA的穿透能力。 投资逻辑从“重资产机房”转向“轻资产运营平台” :具备跨省纳管、统一调度能力的第三方平台型标的,复利效应高于机房资产。第三方普惠智算云:从“补位者”到“主流供给”。AI算力供给正从传统的自建为主转向混合云,进而走向第三方聚合模式。随着AI需求快速增长,算力供给经历了三个阶段:早期大型企业自建算力中心;随后进入“自建+公有云”的混合模式,用以应对弹性与峰值需求;再到第三方普惠智算云兴起,聚合社会闲置GPU与多云资源,提供低门槛、自助化服务,尤其受中小企业与开发者青睐。第三方普惠智算云平台的核心特征在于:不依赖单一自建数据中心,而是通过开放合作模式整合多元算力资源;具备跨地域、跨架构的算力调度能力;提供标准化的算力服务接口与计量单位;参与算力网络建设,支持算力资源的动态编排。产业链第四层:价值密度最高的“生态咽喉”。中国AI算力产业链呈现出清晰的六层架构,智算云处于第四层的核心枢纽位置。从“基础设施竞争”迈向“生态竞争”,卡位第四层意味着掌握了整个国家AI生态的调度中心与价值转化节点。智算云平台层的产业链价值体现在三个维度:上下双向连接:向下屏蔽底层芯片与网络等极度复杂的异构硬件系统工程,向上为百万开发者和千行百业提供标准、易用的API与Token产能。产业价值收口:所有底层海量的芯片、机房、能耗投资,最终必须在第四层转化为可计费、可交易的服务产品,才能实现商业闭环。生态咽喉卡位:掌握了调度平台,就掌握了底层算力资源的定价权与上层模型/应用的流量分发权,是整个产业博弈的兵家必争之地。第四层参与方各有长短:第三方普惠智算云(生态中立/跨云调度/灵活性极高,但资金壁垒与品牌认知尚在积累期);互联网云厂商(全栈技术雄厚/客户生态完整,但存在同业竞争);运营商云(资金实力极强/带宽极优/政企资源,但AI底层调优薄弱);城市算力平台(地方政府背书/本地国资补贴强,但跨省互通极难)。三类供应商战略路径分化。在全国盘面上,第三方普惠智算云的供给已从“谁建得多”的规模竞赛,进入“谁能把算力高效转化为可计费Token”的运营竞赛。互联网云厂商:以综合云底座、全栈AI技术栈和跨区域组织力见长。阿里云以“GPU云+百炼模型平台”构建“算力按量/包年+模型按Token”双层计费体系;华为云以“公有云+专有节点+行业安全合规”混合模式覆盖政务、央企;百度智能云以文心大模型、千帆平台为一体化方案。独立智算云平台:以AI原生平台和资源聚合能力见长。九章云极以小模型时代AutoML平台领军者转型而来,以Alaya New“异构聚合+普惠易用”路线,跨区域智算中心联合体和长尾算力组织为可直接消费的算力包/Token工厂;基石智算以“即用即付、资源商品化、快速交付”服务创企与科研团队。AI公司自有算力云平台:以自研模型与infra为核心,融合三方纳管。商汤科技以自研大装置SenseCore为核心,以自用为主、社会化纳管为辅。三类主体的战略路径正在分化——综合云厂商向“云+模型”双层计费下沉,独立云厂商向“算力包/Token工厂”上探,自有云厂商则在开放与自用之间权衡。Token经济:算力价值捕获的范式革命。AI算力计量价值锚点正在经历三次迁移:1.0 模型经济:核心是“谁的模型更强”,锚点是效果/参数/榜单,交易品是API/私有部署。2.0 算力经济:核心是“谁能供给更多算力”,锚点是GPU供给/规模,交易品是卡小时/机柜。3.0 Token经济:核心是“谁能更高效率稳定生产Token”,锚点是单价/时延/吞吐/任务成功率,交易品是Token/工作流。当企业大规模使用Agent,采购核心不再是卡数,而是任务综合成本。单任务成本 = (∑模型+检索+工具成本)/成功率,平台竞争从“Token单价最低”转向“任务综合成本最低”。Token化价值倍数约3-6倍,同时token运营增值服务的潜力巨大。绿色算力:从锦上添花到必备标准。绿色算力正从锦上添花转变为必备的建设标准。2025年以来,国家层面已明确提出国家枢纽节点新建数据中心绿电占比达到80%,以宁夏中卫枢纽为代表的新建数据中心已经在按照100%绿电建设。影响机制:算力约束维度从机房+GPU升级为电力、能效、碳、安全四位一体;绿色属性资产化,绿色算力具备绿证/碳权属性。普惠智算云的机遇:有机会提供绿色算力计量和供给服务,比如按GPU小时出具碳报告,对接绿证交易,提供高溢价的绿色算力SKU。通过智算云将多元异构算力池化&高效使用,将成为平台侧显著的成本与合规护城河。供应商选型指南。基于报告对供应商五大方面综合能力的评估框架(供给体量、智算云平台能力、普惠与开发者生态、商业与效率、安全合规与可信),建议:对于追求综合云底座和全栈技术栈的企业:可优先考虑阿里云(综合云底座最完整)、华为云(国产化全栈软硬件)、百度智能云(全栈AI能力)。对于追求生态中立、避免生态锁定的企业:可优先考虑独立智算云平台——九章云极(异构聚合+普惠易用)、基石智算(即用即付+快速交付)。对于AI原生和开发者友好的需求:可关注火山引擎(轻量化、开发者友好、按Token计费)。对于行业深度落地需求:可关注华为云(政务、央企、能源、制造)、商汤科技(场景化方案+算力服务)。各主体行动建议。面向AI下游企业/算力客户:训练与推理分离——大规模训练任务向西部绿色枢纽迁移,推理与Agent应用就近部署在需求密集的东部。优先用足普惠工具——中小团队充分利用各地算力券、免费额度与按需计费模型。一主多备对冲风险——借平台异构调度能力,在NVIDIA与全栈国产芯片间保留无缝迁移的弹性。面向行业厂商/服务商:把绿电做成综合性价比领先的特色供给。普惠产品承接海量长尾——以算力包、按需自助、Token计费切入创企与开发者。从卖算力转向卖“可运行的能力”——把竞争焦点从“卡的堆叠”转向“算力到Token的转化效率”。面向投资方:重点配置算力中枢——看好具备跨省纳管、统一调度能力的第三方平台型标的。沿价值链布局上游——关注绿电与算电协同技术等高确定性配套基建。风险控制与本地化赋能并重——优选有明确订单、真实场景绑定的标的。延伸阅读:以上为报告核心趋势分析的供应商与投资视角解读,如需获取完整报告详细数据及全部图表,请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ。Q1:第三方普惠智算云与传统云厂商有什么区别?A:第三方普惠智算云不依赖单一自建数据中心,通过开放合作模式整合多元算力资源,具备跨地域、跨架构的算力调度能力。独立智算云凭借“不卖自研模型、不绑死硬件”的中立属性,恰恰迎合了企业在多模型时代规避“生态锁定”的诉求。Q2:Token经济对算力供应商意味着什么?A:Token化重构了算力的价值捕获方式,价值倍数约3-6倍。平台竞争从“Token单价最低”转向“任务综合成本最低”。供应商需要从卖资源转向做“连接者与Token运营者”。Q3:三类供应商的战略路径有何不同?A:综合云厂商向“云+模型”双层计费下沉;独立云厂商向“算力包/Token工厂”上探;自有云厂商在开放与自用之间权衡。路径分化意味着不同定位的供应商服务于不同的客户需求。Q4:绿色算力为什么成为核心壁垒?A:国家枢纽节点新建数据中心绿电占比目标80%,部分试点按100%绿电推进。绿色算力具备绿证/碳权属性,要求平台具备计量、计费、SLA的穿透能力。中小企业不具备自建绿电溯源体系的能力,这部分合规复杂性只能靠“平台化抽象”解决。Q5:投资机构应该关注什么方向?A:投资逻辑正从投资“重资产智算中心机房”转向投资具备“跨域调度能力、高Token转化率”的轻资产运营型智算云平台。建议重点配置算力中枢标的,沿价值链布局绿电与算电协同技术等上游。数据来源说明。本报告数据来源于易观分析《2026年中国第三方普惠智算云市场专题报告(全国篇)》,基于易观数据模型和调研口径测算。





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