中央广播电视总台：2026走向更可信的全球协同：视听媒体人工智能治理之道研究报告（18页）.pdf

1、1向更可信的全球协同：视听媒体智能治理之道引 习近平总书记深刻指出：“智能带来前所未有发展机遇，也带来前所未遇险挑战。要把握智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应规范、伦理准则，构建技术监测、险预警、应急响应体系，确保智能安全、可靠、可控。”这重要论述为视听媒体统筹智能发展与安全指明了根本向。当前，成式智能正推动视听媒体加快进机协同的新产范式。技术创新在拓展内容产和传播边界的同时，也带来了新的系统性险：深度伪造削弱信息真实性基础，算法偏差放价值偏移，智能侵权加剧版权治理压，虚假信息借社交算法快速扩散，呈现传播速度快、反转频次、影响范围等特征，对社会信任机制和传播秩序构成持续

2、挑战。与之相，传统以“事后补救、分散应对、主导”为特征的治理模式，已难以完全适应智能险跨平台、跨地域、快速迭代的发展态势。智能化转型关键阶段，构建可信可控的智能态正成为全球媒体普遍关注的重要议题。本报告聚焦视听媒体智能险的结构性演变，在梳理全球治理趋势与典型2实践的基础上，探讨适于视听媒体业的智能治理路径，为业的治理与发展提供参考。、险研判：视听媒体智能安全的主要挑战与传导逻辑成式智能在视听领域的规模化应，使技术原缺陷、应为失范、治理体系滞后等险相互交织，并泛影响内容产、模型训练、传播分发与审核监管等环节。随着多模态模型益普及，相关险正由单点问题向跨层级、跨领域问题演化，成为全球视听媒体治理临

3、的重要挑战。（）四结构性险：内容安全、算法伦理、版权秩序与舆论态1.内容真实性险：信任基础临挑战视听媒体的重要价值之，建在内容真实性和可验证性之上。随着深度伪造技术持续降低应槛，专业户员也能够借助开源具或在线平台，以较低成本成仿真视频内容。些恶意具还通过算法处理削弱数字指纹等识别痕迹，使既有检测段临更挑战，进加剧成能与识别能之间的不完全匹配问题。这变化削弱了“眼为实”的传统认知基础，也增加了虚假内容规模化传播的险。更值得注意的是，深度伪造已从个体名誉侵害扩展虚构突发事件、伪造公众论等更具公共影响的领域，可能3在短时间内引发舆论波动与社会误判。2025年戛纳狮国际创意节上，巴 DM9 告公司因使

4、智能篡改素材虚构项成果被撤销多项奖，这事件表明，智能合成内容对真实性的冲击已由信息传播领域扩展更多产业，给业信任带来新的考验。2.算法价值偏移险：社会共识形成机制受到影响算法偏差往往源于训练数据中的既有偏与模型设计中的结构性限制。海量视听数据中蕴含的性别、地域、化等刻板印象，可能在模型训练中被吸收并固化。与此同时，以流量为标的推荐算法，容易陷“偏固化内容偏激流量放”的恶性循环，增加情绪化、极端化内容传播的可能性。2026年初，社交平台 X 集成的智能机器 Grok 被诱导成公众物愿暴露图像，并引发监管介，这事件显示出成式模型在安全约束不时可能带来的现实险。此外，算法推荐的圈层化分发逻辑，还可能

5、强化信息茧房效应，扩不同群体之间的认知隔阂，进给社会共识的形成和化认同的维系带来期影响。3.版权治理险：传统规则体系承压加剧版权是视听媒体的核资产之，成式智能正在推动侵权形态从直接复制向变形改写、从显性传播向隐蔽衍延伸。技术层，智能通过混剪、换脸、格迁移等式成的“类原创”内容，在形式上更难被传统法律判定标准和监测技术准确识别，数字指纹、印匹配等法的适4性也受到定影响，导致取证难度上升、维权成本增加。制度层，多模态技术打通了本、图像与视频的边界，但全球在智能训练数据合规性、成物版权归属的制度回应仍在完善过程中。法律规则的滞后和适边界的不清晰，使侵权险可能在模型训练、内容成、传播分发等环节持续扩散

6、，形成“槛低、规模、追责难”的治理困境。类似“黛变拳击”等案例反复出现，说明传统版权保护机制在对成式智能时临新的适应性挑战，原创者合法权益的有效保障仍需进步加强。4.舆论传播险：既有治理机制临适配压智能驱动的虚假信息通常具有多形态、批量化、仿真等特征，能够针对不同平台的传播逻辑进精准适配，并借助算法推荐实现快速扩散。相之下，传统以核查和单向辟谣为主的治理机制，在响应速度、覆盖范围、持续触达等均临压，容易出现“真相还在穿鞋，谣已跑遍世界”的情形。2026 年 3，段关于“以列特拉维夫遭导弹袭击”的 10 秒视频在社交媒体上迅速传播，数时内获得数百万观看量，后经事实核查证实为智能成。该案例表明，在