普元信息 李书超：高质量数据+AI打造保险企业智能基座.pdf

1、高质量数据+AI打造保险企业智能基座普元信息技术股份有限公司CONTENTS01保险行业“高质量数据+AI”建设需求02打造企业智能基座保险行业数字化发展趋势：夯实数智能力建设保险行业数字化发展趋势：夯实数智能力建设，助力保险行业高质量发展助力保险行业高质量发展2024年9月国务院发布国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见要求，“提升产品定价精准性。强化保险业基础数据治理和标准化建设，推动与相关行业数据共享。探索推进医疗保障信息平台与商业健康保险信息平台信息交互。制定商业养老保险统计标准。健全健康保险数据指标体系。编制完善经验发生率表。提高数智化水平。加快数字化转型，加大资源

2、投入，提升经营管理效率。鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。”2024年5月，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见要求发展数字金融。强调“银行业保险业数字化转型成效明显，数字化经营管理体系基本建成，数字化服务广泛普及，对数字经济发展提供有效助力。数字化监管架构流程基本建成，监管数字化智能化水平大幅提升”。2025年1月，中国人民银行发布中国人民银行业务领域数据安全管理办法第八条指出“数据处理者应当建立业务数据资源目录，并从业务关联性、敏感性和可用性方面分别做好业务数据分类。”2025年12月，国家金融监督管理总局发布银行业保

3、险业数字金融高质量发展实施方案要求银行保险公司等机构，“夯实数据治理能力基础。强化企业级数据治理体系建设，完善数据治理制度，明确责任主体，建立有效的激励约束机制，提升大数据和人工智能应用场景下的数据治理能力；建立健全企业级数据资产管理体系，提升数据资源管理能力。加强数据标准建设和数据质量源头管控，推动监管数据与经营管理数据同源治理，提升数据治理智能化水平；推动金融数据高水平应用。提高数据集成、管理和应用能力，深化数据在营销、运营、风控、决策等领域的规模化应用；构建安全可信的数据生态。积极参与国家“数据要素”行动，融合利用各类跨行业数据，充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用，赋能金融服务创新与效

4、率提升。”人寿保险和年金 生成式人工智能承保分析与自动风险分析 利用增强型机器学习算法实现自动理赔操作 无需体检化验或就诊，22秒内即可创建保单 死亡率预测准确率达88%-90%自动化汇总市场数据和流动性状况用于辅助定价和交易执行 梳理数据资产，建设高质量数据集，挖掘AI应用场景保险行业数据资产目录财险和意外事故IT与数字化发展内部运营和发展 辅助代理人进行客户分析、话术推荐、计划书自动生成 分析各渠道（代理人、银保、互联网）的投产比与转化效率，优化资源配置客户挖掘/承销定制化保险方案设计理赔处理损失分析新客户分析核保和风险评估定制化保险方案设计预测风险模型数据资产管理高质量数据集数据融合与治

5、理用户特征分析代理人辅助Agent渠道分析动态风险管理业务知识库行业目录业务领域智能辅助实例应用场景支撑支撑支撑产品信息客户服务.理赔信息保全信息精算数据保单信息建设质量优、规模足、权属明、价值高建设质量优、规模足、权属明、价值高、合法合规的数据资产合法合规的数据资产，赋能智能业务场景赋能智能业务场景监管报送信息披露数据产品智能定价 智能理赔精准营销数据模型管理主数据管理应用数据域数据服务自主分析产品研究AI问数强化业务分析能力全面风险分析，多维度多视角分析，实时分析赋能公司战略高管领航，运营总揽，组合视图促进数据资产应用与运营数据质量保障，安全保障，智能运维，风险预警处置数据内容财务系统核心

6、系统理赔反欺诈精算系统外呼系统渠道管理系统OA系统医疗协作平台CRM代理人分析客户分析渠道分析监管政策理赔风险数据中台 主题模型数据质量元数据管理数据标准数据安全勘查定损APP实时数据自动化核保偿二代资管系统监管系统客户信息产品信息市场线索财务数据承保数据理赔数据渠道数据风险评估健康信息监管信息指标分析高质量数据集营销风险协议案件保单客户产品账户财务渠道.管理驾驶舱业财共享客户分析渠道分析反欺诈识别核保风控分析人才培养高质量数据集建设 多模数据归集 数据降噪 智能增强 数据合成 全维度质检 模型训练数据资产目录盘活数据资产，萃取高质量数据，“智”启业务发展数据治理：形成高质量数据，支撑数据治理