【东吴证券】策略周评：Openclaw加速推动Agent落地-260316（6页）.pdf

1、证券研究报告策略报告策略周评 东吴证券研究所东吴证券研究所 1/6 请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 策略周评 20260316 Openclaw 加速推动加速推动 Agent 落地落地 2026 年年 03 月月 16 日日 证券分析师证券分析师 陈刚陈刚 执业证书：S0600523040001 证券分析师证券分析师 谢立昕谢立昕 执业证书：S0600525080001 相关研究相关研究 对冲油价上行的四条配置思路 2026-03-15 地缘动荡，重视能源安全 2026-03-14 Table_Tag Table_Summary 本周本周 AI 要闻要闻 事件

2、事件 1：3 月 10 日，OpenClaw 专属社交网络 Moltbook 被 Meta 正式收购。上述交易完成后，Moltbook 将并入 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），其创始人 Matt Schlicht 与 Ben Parr 也将加入该实验室团队。Meta 方面表示，Moltbook 团队的加入将为 AI 智能体服务个人与企业开辟全新路径，为快速发展的 AI 智能体领域带来新突破。Moltbook 定位为 OpenClaw 搭建的专属社交网络，智能体可以像人类一样在该网络发帖、评论并互动。事件事件 2：3 月 11 日，Me

3、ta 在官网宣布，公司正持续推进 MTIA（Meta训练与推理加速器）路线图，在未来两年内部署公司的四款自研 AI 芯片 MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 和 MTIA 500，以应对快速增长的算力需求。MTIA 300 将用于核心排名和推荐训练，目前已投入生产。400、450 和 500 将能够处理所有工作负载，公司将在近期及 2027 年之前主要利用这些芯片进行推理任务，以支持生成式人工智能。与此同时，Meta 仍将继续从其他公司采购芯片，并且最近已经宣布将斥资数十亿美元购买英伟达和 AMD 的硬件。事件事件 3：3 月 11 日，英伟达发布 1200 亿参数开源大模型

4、 Nemotron 3 Super，专为 AI 智能体打造。采用 Mamba-MoE 混合架构，支持 100 万token 上下文，推理速度提升 3 倍，吞吐量增加 5 倍。在 OpenClaw 任务中成功率 85.6%，性能逼近 Claude Opus 4.6。通过 LatentMoE 和多 Token预测技术，有效解决多智能体场景中的上下文爆炸和思考税问题，为企业级 AI 应用提供高效解决方案。（信息来源：财联社、AI daily、新智元等）周度周度观点观点 脑机接口进入临床阶段脑机接口进入临床阶段，Openclaw 加速推动加速推动 Agent 落地落地（1）本周全球本周全球 AI 产业

5、延续算力、模型与应用协同推进的演进趋势，基础产业延续算力、模型与应用协同推进的演进趋势，基础设施升级与执行型智能系统落地两条主线持续深化。设施升级与执行型智能系统落地两条主线持续深化。算力端，Meta、英伟达等头部科技企业通过推出自研芯片、建设数据中心等方式持续强化底层基础设施建设，显示 AI 算力体系正向自研芯片与超大规模集群并行演进。模型端，随着智能体技术加速发展，英伟达、OpenAI、小红书等企业通过开源大模型和巩固模型护城河等方式，推动模型向复杂任务执行与企业级部署延伸。应用端，AI 正逐步进入医疗、人机交互与企业自动化等现实场景，国内脑机接口企业融资与相关产品获批上市标志脑机接口进入

6、临床应用阶段，而 Meta 与特斯拉分别探索 AI 智能体社交网络与企业自动化系统。整体来看，在算力基础设施升级与智能体技术进化推动下，AI 正从生成式工具加速迈向能够连接人类、设备与组织流程的执行型智能系统。（2）算力与基础设施方面，本周算力与基础设施方面，本周 AI 产业延续头部科技企业与算力平台同产业延续头部科技企业与算力平台同步加码底层基础设施的趋势。步加码底层基础设施的趋势。海外方面，Meta 持续推进 MTIA 自研 AI 芯片路线图，规划在未来两年部署四款 AI 芯片，其中 MTIA300 已用于推荐系统训练，体现出互联网平台正通过自研芯片降低对外部供应商依赖、优化特定工作负载成